A gigante tecnológica lançou um satélite protótipo com os seus chips de IA para testar se infraestruturas solares em órbita poderão suportar um dia computação em grande escala
Lançou na quinta-feira um satélite protótipo em órbita, equipado com os seus chips de IA, na primeira fase de um projeto que pretende avaliar se o espaço poderá ser o melhor local para alimentar infraestruturas de inteligência artificial em grande escala.
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O satélite, construído pela Planet Labs e lançado num voo partilhado Transporter-18 da SpaceX, integra as Tensor Processing Units (TPU) da Google para avaliar o seu desempenho no espaço e a forma como suportam o stress físico do voo espacial, a radiação e condições de temperatura extrema.
A ideia por detrás da iniciativa, apropriadamente chamada “Project Suncatcher”, é colocar satélites em órbita baixa, onde podem beneficiar de quase luz solar constante e captar até oito vezes mais energia solar do que na Terra.
A Google quer perceber se infraestruturas de aprendizagem automática em grande escala conseguem sobreviver no espaço e tirar partido da energia solar abundante.
O consumo de energia pelos centros de dados está a crescer rapidamente, impulsionado em grande medida pelo forte aumento das cargas de trabalho de inteligência artificial. Em todo o mundo, os centros de dados consumiram no ano passado entre 415 e 485 terawatts-hora (TWh).
Isto representa 1,5% a 2,5% da produção elétrica global, segundo a Comissão Europeia, percentagem que deverá duplicar até 2030.
Muitos projetos de centros de dados em todo o mundo enfrentam uma crescente oposição pública, devido a receios de que façam subir as contas de energia; por isso, construir centros de dados no espaço, longe do público em geral, surge como uma perspetiva apelativa.
A Google não é a única empresa a explorar a possibilidade de levar a IA para o espaço. A startup Starcloud, apoiada pela Nvidia, treinou pela primeira vez um modelo de inteligência artificial a partir do espaço em dezembro passado.
Em junho, Elon Musk apresentou o satélite AI1 da SpaceX, também conhecido como Starmind, uma nova classe de satélites concebida como um agrupamento de GPUs voador, em vez de um simples retransmissor de comunicações.
Em setembro, a Mistral anunciou uma parceria com a Marlan Space e a Loft Orbital para desenvolver infraestruturas de satélites de inteligência artificial, prevendo o primeiro lançamento já em outubro.
Que está a Google a testar
O lançamento marcou a primeira fase do teste da Google, com uma subida de 10 minutos até à órbita baixa da Terra. A nave suportou vibrações intensas e uma aceleração contínua até dez vezes a força da gravidade, enquanto os chips de TPU a bordo foram submetidos a choques breves entre 50g e 100g.
Antecipando estas condições exigentes, a equipa do Suncatcher realizou testes de vibração no satélite para replicar um lançamento de foguetão, tendo a nave e os chips de TPU passado nos ensaios.
Agora que a Google colocou com sucesso os chips de TPU em órbita, inicia-se a próxima fase da experiência, em que a equipa avalia como estes componentes lidam com níveis mais elevados de radiação fora da atmosfera terrestre, bem como com eventos solares e raios cósmicos, que também podem perturbar sistemas elétricos.
Os centros de dados precisam notoriamente de quantidades elevadas de energia e de água, mas no vácuo do espaço o desafio é diferente. A missão será uma oportunidade para a equipa de investigação testar várias soluções, incluindo uma combinação de tubos de calor e radiadores para arrefecer os chips.
Em futuras missões Suncatcher, serão testados satélites que transportam dezenas de chips de TPU, com o objetivo de passar da abordagem atual, de baixa largura de banda em grandes distâncias, para ligações de alta largura de banda em distâncias extremamente curtas, garantindo a conectividade.
A tecnologia já existe no espaço. No entanto, a Google vai testar formas de manter ligações de elevada largura de banda em distâncias mais curtas, com maior precisão, quando lançar novos satélites no próximo ano.