A empresa francesa de IA afirma que o seu modelo Large 4 oferece capacidades avançadas de programação e ciberdefesa e pode ser executado nos computadores e servidores da própria organização
A Mistral disponibilizou os pesos do seu mais recente grande modelo principal de IA (fonte em inglês), o Mistral Large 4 (ML4), apelidado de “Le Chonk”, alegando melhorias na programação e na ciberdefesa numa altura em que a Europa procura criar alternativas à tecnologia dos EUA e da China.
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A empresa francesa afirma que o modelo é “o melhor modelo aberto de programação agentic do mundo”, oferecendo a empresas e governos “capacidades de ciberdefesa de IA de ponta que podem possuir e controlar plenamente”, incluindo a capacidade de “detetar, analisar e responder a ciberameaças em todo o código e infraestrutura de TI”.
O lançamento segue-se a uma pré-visualização do ML4 em 6 de outubro. Desde então, a Mistral passou as últimas três semanas a reforçar a aprendizagem do modelo, testando-o com clientes e parceiros em condições reais.
“O ML4 OSS demonstra a capacidade da nossa equipa de ciência para inovar rapidamente. Com base na pré-visualização do ML4, a versão com pesos abertos prossegue o treino por reforço e apresenta ganhos substanciais sem sinais de saturação”, afirmou Pierre Stock, vice-presidente de Ciência da Mistral.
“Em menos de três semanas, no mesmo ciclo de treino por reforço, integrámos o feedback dos clientes ao introduzir dois modos adicionais de raciocínio, tornando ao mesmo tempo o ML4 mais eficiente e personalizável”, acrescentou.
A Mistral afirma que a versão mais recente do ML4 rivaliza com outros modelos abertos de referência para programação, utilizando em média menos 47% de tokens por tarefa do que o modelo chinês GLM-5.3. A sua pontuação no Terminal-Bench 4.0, que testa a capacidade de agentes de IA executarem tarefas de programação num terminal, também subiu de 28% para 41% após treino adicional.
O lançamento surge também numa altura em que a Europa enfrenta ameaças crescentes à cibersegurança, como a recente falha de segurança em PHP, detetada com recurso a IA, bem como os recentes ciberataques contra os governos belga e norueguês.
Mais controlo sobre a IA
A disponibilização dos pesos do modelo permite às organizações descarregá-lo e executá-lo na sua própria infraestrutura, em vez de dependerem exclusivamente do serviço alojado de um fornecedor externo.
Isto pode ser particularmente útil para empresas que lidam com informação sensível, como código de software proprietário, que não querem partilhar com um serviço externo de IA.
As organizações passariam a ter maior controlo sobre onde o modelo é executado e como é integrado nos seus sistemas, embora continuem a necessitar de hardware adequado e de competências técnicas para o operar em segurança.
A Mistral acrescenta que as organizações que executem o ML4 na sua própria infraestrutura também não correm o risco de um fornecedor terceiro limitar o acesso ao modelo ou desativá-lo.
A decisão surge num contexto de preocupação com a dependência europeia de fornecedores norte-americanos de IA. Em junho, a administração Trump ordenou à Anthropic que suspendesse o acesso aos seus modelos Fable 5 e Mythos 5 por parte de cidadãos estrangeiros.
As restrições foram posteriormente levantadas para o Fable 5, enquanto o acesso ao Mythos 5 permaneceu limitado a organizações selecionadas. O episódio evidenciou como decisões tomadas fora da Europa podem afetar o acesso a serviços avançados de IA.
Ambições europeias em IA
A Europa continua atrás dos EUA e da China no desenvolvimento de grandes modelos de IA e nos recursos necessários para os construir.
A Mistral é um dos principais desenvolvedores de IA da Europa, mas a avaliação noticiada de cerca de 24 mil milhões de dólares (20,9 mil milhões de euros) fica muito abaixo das dos rivais norte-americanos OpenAI e Anthropic. [Inserir avaliações verificadas, datadas, e fonte.]
A Mistral defende que, apesar da disparidade de recursos, “o ML4 é agora o melhor modelo aberto construído no Ocidente”.
O modelo foi treinado em 3 800 GPUs Grace Blackwell da empresa norte-americana Nvidia, nos centros de dados europeus da Mistral. A empresa afirma que o ML4 alcança “desempenho de topo” mobilizando apenas “uma fração do poder de computação e do capital empenhado por laboratórios fechados” como a OpenAI e a Anthropic.
A infraestrutura europeia do modelo pode dar aos clientes maior controlo operacional, mas a sua dependência dos chips da Nvidia ilustra a continuação da dependência europeia de fornecedores estrangeiros para componentes chave da cadeia de fornecimento de IA.
“O código aberto é essencial para garantir que a IA de topo não acaba concentrada nas mãos de poucos intervenientes”, afirmou Arthur Mensch, diretor executivo e cofundador da Mistral.
“Outros laboratórios angariaram centenas de milhares de milhões para desenvolver capacidades equivalentes; em três anos, a Mistral angariou cerca de 6 mil milhões de dólares.”
“Assumimos a liderança mundial em eficiência de computação e alargámos a distância entre a Mistral e outros laboratórios nessa área. A nossa abordagem passa por produzir ciência de qualidade e colocar os resultados nas mãos de todos”, acrescentou.
Modelo de última geração
O ML4 tem, no total, 1,05 biliões de parâmetros, mas ativa cerca de 52 mil milhões, segundo a Mistral. Isto significa que não utiliza todos os parâmetros em cada tarefa, o que ajuda a processar pedidos de forma mais eficiente.
O modelo oferece ainda três modos de raciocínio - baixo, médio e alto -, permitindo aos utilizadores ajustar a profundidade do raciocínio à tarefa, desde pedidos do dia a dia até problemas mais complexos.
A Mistral afirma que o ML4 consegue transformar plantas 2D em modelos 3D utilizáveis com recurso a software de desenho assistido por computador (CAD), analisar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões financeiras e usar imagens de satélite e aéreas para detetar incêndios florestais, acompanhar o estado das culturas e monitorizar riscos para as linhas de energia.
A empresa francesa afirma que o lançamento do ML4 faz parte de uma nova geração de modelos que cobre todas as modalidades e que planeia lançar mais modelos desta geração nos próximos meses.
O modelo está agora disponível através da API da Mistral, enquanto os respetivos pesos podem ser descarregados a partir do Hugging Face.