A empresa francesa de IA diz que o modelo Large 4 oferece capacidades avançadas de programação e ciberdefesa e pode correr nos computadores e servidores das organizações
Mistral divulgou os pesos do seu mais recente grande modelo de IA de referência, Mistral Large 4 (ML4) (fonte em inglês), apelidado de “Le Chonk”, afirmando melhorias na programação e na defesa cibernética numa altura em que a Europa procura construir alternativas à tecnologia dos Estados Unidos e da China.
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A empresa francesa afirma que o modelo é “o melhor modelo aberto de programação agentic do mundo”, oferecendo a empresas e governos “capacidades de defesa cibernética de IA de fronteira que podem possuir e controlar totalmente”, incluindo a capacidade de “detetar, analisar e responder a ciberameaças em todo o código e infraestrutura de TI”.
O lançamento surge após uma pré-visualização da ML4 a 6 de outubro. Desde então, a Mistral passou as últimas três semanas a reforçar o treino do modelo, testando-o com clientes e parceiros em condições reais.
“ML4 OSS demonstra a capacidade da nossa equipa de ciência para inovar rapidamente. Com base na ML4 Preview, a versão de pesos abertos continua o treino por reforço e oferece ganhos substanciais sem sinais de saturação”, afirmou Pierre Stock, vice-presidente de Ciência da Mistral.
“Em menos de três semanas, dentro da mesma execução de treino por reforço, integrámos o feedback dos clientes ao introduzir dois modos adicionais de raciocínio, tornando ao mesmo tempo a ML4 mais eficiente e personalizável”, acrescentou.
A Mistral diz que a versão mais recente da ML4 rivaliza com outros modelos abertos de referência para programação, ao mesmo tempo que utiliza em média menos 47% tokens por tarefa do que o modelo chinês GLM-5.3. A sua pontuação no Terminal-Bench 4.0, que testa a capacidade dos agentes de IA para realizar tarefas de programação num terminal, também subiu de 28% para 41% após treino adicional.
O lançamento surge também numa altura em que a Europa enfrenta ameaças crescentes à cibersegurança, como a recente falha de segurança na programação em PHP, detetada com recurso a IA, bem como os recentes ciberataques contra o governo belga e o governo norueguês.
Maior controlo sobre a IA
Disponibilizar os pesos do modelo permite às organizações transferi-lo e executá-lo na sua própria infraestrutura, em vez de dependerem exclusivamente do serviço alojado de um fornecedor externo.
Isto pode ser particularmente útil para empresas que lidam com informação sensível, como código de software proprietário, que não querem partilhar com um serviço externo de IA.
As organizações teriam um maior controlo sobre onde o modelo é executado e como é integrado nos seus sistemas, embora continuem a necessitar de hardware adequado e de conhecimentos para o operar em segurança.
A Mistral afirma que as organizações que executarem a ML4 na sua própria infraestrutura também não enfrentarão o risco de um fornecedor terceiro restringir o acesso ao modelo ou desativá-lo.
A decisão surge no meio de preocupações sobre a dependência europeia de fornecedores de IA dos Estados Unidos. Em junho, a administração Trump ordenou à Anthropic que suspendesse o acesso aos seus modelos Fable 5 e Mythos 5 para cidadãos estrangeiros.
As restrições foram posteriormente levantadas para o Fable 5, enquanto o acesso ao Mythos 5 permaneceu limitado a organizações selecionadas. O episódio evidenciou como decisões tomadas fora da Europa podem afetar o acesso a serviços avançados de IA.
Ambições europeias na IA
A Europa continua atrás dos Estados Unidos e da China no desenvolvimento de grandes modelos de IA e dos recursos necessários para os construir.
A Mistral é um dos principais desenvolvedores de IA da Europa, mas a sua avaliação, alegadamente de cerca de 24 mil milhões de dólares (20,9 mil milhões de euros), fica muito aquém das dos rivais norte-americanos OpenAI e Anthropic.
A Mistral argumenta que, apesar da disparidade de recursos, “a ML4 é agora o melhor modelo aberto construído no Ocidente”.
O modelo foi treinado em 3,800 GPUs Grace Blackwell da empresa norte-americana Nvidia nos centros de dados europeus da Mistral. A empresa afirma que a ML4 atinge “um desempenho de topo” ao mobilizar “uma fração da computação e do capital comprometidos por laboratórios fechados” como a OpenAI e a Anthropic.
A infraestrutura europeia do modelo pode dar aos clientes maior controlo operacional, mas a sua dependência de chips da Nvidia ilustra a contínua dependência da Europa de fornecedores estrangeiros para componentes chave da cadeia de abastecimento da IA.
“O código aberto é essencial para garantir que a IA de topo não acaba concentrada nas mãos de poucos atores”, afirmou Arthur Mensch, CEO e cofundador da Mistral.
“Outros laboratórios angariaram centenas de mil milhões para desenvolver capacidades equivalentes; em três anos, a Mistral angariou cerca de 6 mil milhões de dólares.”
“Assumimos a liderança global em eficiência de computação e alargámos a diferença entre a Mistral e outros laboratórios nessa área. A nossa abordagem passa por produzir ciência de qualidade e colocar os resultados nas mãos de todos”, acrescentou.
Um modelo de última geração
De acordo com a Mistral, a ML4 tem um total de 1,05 biliões de parâmetros, mas ativa cerca de 52 mil milhões. Isto significa que não utiliza todos os parâmetros em cada tarefa, o que ajuda a processar pedidos de forma mais eficiente.
O modelo oferece também três modos de raciocínio: baixo, médio e elevado, permitindo aos utilizadores ajustar a profundidade do raciocínio ao tipo de tarefa, desde pedidos do dia a dia até problemas mais complexos.
A Mistral afirma que a ML4 consegue transformar plantas 2D em modelos 3D utilizáveis com software de desenho assistido por computador (CAD), analisar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões financeiras e utilizar imagens de satélite e aéreas para detetar incêndios florestais, acompanhar a saúde das culturas e monitorizar riscos para linhas elétricas.
A empresa francesa diz que o lançamento da ML4 faz parte de uma nova geração de modelos que abrange todas as modalidades e que planeia lançar mais modelos desta geração nos próximos meses.
O modelo está agora disponível através da API da Mistral, enquanto os respetivos pesos podem ser transferidos a partir do Hugging Face.