À medida que as gigantes tecnológicas e uma nova vaga de startups de IA correm para a AGI, os melhores investigadores e líderes de engenharia tornam-se estrelas de topo.
A nascente indústria da inteligência artificial criou um mercado de trabalho sem paralelo em Silicon Valley desde a bolha das pontocom. Desta vez, porém, haverá talvez apenas algumas centenas de pessoas atualmente capazes de construir, em grande escala, sistemas de IA de ponta.
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A OpenAI, a Meta, a Google DeepMind, a Anthropic, a xAI, a Safe Superintelligence e um número novo e crescente de start-ups de IA competem para atrair um reservatório incrivelmente reduzido de talento altamente qualificado.
Como resultado, nos últimos dois anos surgiram relatos de pacotes salariais de nove algarismos, enormes atribuições de ações e campanhas de recrutamento lideradas pessoalmente por presidentes executivos como Mark Zuckerberg e Sam Altman.
Alguns números que circulam online são contestados ou não foram verificados, pelo que este artigo se concentra nas principais figuras cujo valor de recrutamento e cuja procura no mercado foram credivelmente relatados por grandes publicações ou confirmados pessoalmente por intervenientes nas negociações.
Apresentam-se abaixo, por ordem aleatória, cinco dos mais conceituados engenheiros e investigadores de IA do mundo, cujas histórias ilustram os diferentes tipos de guerra de propostas em curso dentro da indústria da IA.
Ilya Sutskever
São poucas as figuras no setor da IA que granjeiam mais respeito do que o cientista informático israelita-canadiano Ilya Sutskever.
Enquanto cofundador e antigo diretor científico da OpenAI, Sutskever impulsionou avanços por detrás dos modelos GPT e foi amplamente visto como um dos principais arquitetos intelectuais do boom da IA generativa.
Antes da OpenAI, trabalhou na Google Brain, antecessora da Google DeepMind, e contribuiu para alguns dos avanços fundamentais que estiveram na origem da revolução do deep learning.
Na sequência da dramática crise de governação de 2023 na OpenAI, que levou à remoção temporária de Sam Altman do cargo de presidente executivo, Sutskever acabou por abandonar a empresa e cofundar, em 2024, a Safe Superintelligence (SSI).
A SSI tornou-se de imediato uma das start-ups de IA mais observadas em todo o mundo e, apesar de ainda não ter lançado qualquer produto comercial, foi avaliada, em privado, em cerca de 32 mil milhões de dólares (27,5 mil milhões de euros) em 2025.
Foi posteriormente noticiado que a Meta explorou conversações para adquirir a SSI e tentou de forma agressiva recrutar talento associado à empresa durante a ofensiva de contratação de especialistas em IA lançada por Mark Zuckerberg em 2025.
Na semana passada, Sutskever confirmou também deter uma participação de 7 mil milhões de dólares (6 mil milhões de euros) na OpenAI, durante o seu testemunho no julgamento de elevado risco entre Elon Musk e a criadora do ChatGPT, tornando-se o segundo bilionário da OpenAI recentemente revelado, depois de o presidente Greg Brockman ter declarado deter uma participação próxima de 30 mil milhões de dólares (25,8 mil milhões de euros).
O valor de Sutskever resulta de uma combinação invulgarmente rara de credibilidade científica, experiência com modelos de ponta e capacidade de liderança. Muitos investidores consideram-no uma das pouquíssimas pessoas capazes de dirigir uma organização de investigação ao nível de uma AGI.
Mira Murati
Outra grande figura que saiu da OpenAI foi a antiga diretora de tecnologia Mira Murati, que deixou a empresa em 2024.
A engenheira e gestora albanesa-americana teve um papel central nos lançamentos do ChatGPT, do DALL-E e do GPT-4, afirmando-se como um dos rostos mais visíveis da revolução da IA. Trabalhou anteriormente como gestora sénior de produto na Tesla.
Depois de sair da OpenAI, Murati lançou a Thinking Machines Lab, que rapidamente atraiu antigos investigadores da OpenAI e se tornou um novo protagonista de peso no ecossistema de start-ups de IA.
Tal como a SSI de Sutskever, a empresa ainda não lançou qualquer produto, mas terá alcançado uma avaliação superior a 5 mil milhões de dólares (4,3 mil milhões de euros) pouco depois do lançamento. Centra-se na colaboração entre humanos e IA em vez de se dedicar apenas ao desenvolvimento de sistemas totalmente autónomos.
Na semana passada, a Thinking Machines Lab apresentou uma antevisão dos seus "interaction models" que, alegadamente, poderão ser controlados inteiramente por voz e terão, entre outras funcionalidades, acesso direto ao ecrã do utilizador, tornando a experiência de interface particularmente fluida.
A Meta também tentou agressivamente recrutar investigadores de elite ligados a Murati e à Thinking Machines Lab, uma vez que a start-up conseguiu reunir engenheiros que trabalharam no ChatGPT, na Character.ai, na Mistral, no PyTorch, bem como noutros modelos e estruturas de IA.
O valor estratégico de Murati decorre do facto de se ter tornado uma das poucas gestoras capazes de atrair, em larga escala, investigadores de topo.
No setor da IA, essa capacidade de atração tornou-se uma vantagem competitiva, sobretudo à medida que as empresas percebem que o talento de elite em IA está cada vez mais concentrado num número relativamente pequeno de laboratórios de fronteira.
Alexandr Wang
Ao contrário de Sutskever e Murati, que começaram ambos na OpenAI e depois saíram para lançar as suas próprias start-ups, o engenheiro sino-americano de segunda geração Alexandr Wang ganhou destaque como fundador e só mais tarde se mudou para a Meta.
Wang lançou a Scale AI já em 2016, uma empresa que construiu infraestruturas fundamentais para sistemas de aprendizagem automática através de serviços de rotulagem de dados, avaliação e ferramentas de análise de modelos.
A Scale AI ficou integrada no ecossistema de IA generativa ao trabalhar com governos, empresas e os principais laboratórios de IA. Em 2025, a Meta terá adquirido uma participação de 49% sem direito de voto na empresa por 14,3 mil milhões de dólares (12,3 mil milhões de euros), avaliando-a em 29 mil milhões de dólares (25 mil milhões de euros).
Alexandr Wang passou a exercer funções de liderança nos Meta Superintelligence Labs, a divisão de IA da empresa de Mark Zuckerberg.
Alegadas fugas de documentos sugerem que a sua remuneração é das mais elevadas da história de Silicon Valley, com um salário base de 1 milhão de dólares (860 mil euros), bónus de vários milhões e entre 100 milhões de dólares (86 milhões de euros) e 150 milhões de dólares (129 milhões de euros) em ações atribuídas ao longo de cinco anos.
A mudança foi amplamente interpretada como parte da tentativa de Zuckerberg de acelerar as capacidades de IA da Meta, depois de a empresa ter ficado atrás da OpenAI na perceção pública.
Ao contrário dos investigadores académicos puros, Wang tornou-se valioso pela sua compreensão operacional de como são construídos e escalados os sistemas de IA de fronteira. A sua experiência abrange infraestruturas, conjuntos de dados, circuitos de avaliação e execução organizacional.
Esse conhecimento abrangente é cada vez mais importante, à medida que os sistemas de IA se tornam maiores e mais caros de treinar e gerir.
Demis Hassabis
Tal como Wang, Demis Hassabis iniciou também o seu percurso no setor da IA como fundador antes de passar para uma grande tecnológica.
O engenheiro britânico, de ascendência grega, cipriota, chinesa e singapurense, passou anos a transformar a DeepMind numa das principais organizações de investigação em IA do mundo, conhecida por avanços como o AlphaGo, um modelo que dominou o antigo jogo de tabuleiro chinês Go, e o AlphaFold, que prevê a estrutura de proteínas.
Em 2024, o modelo AlphaFold2 resolveu um desafio com 50 anos ao prever com precisão as estruturas tridimensionais das proteínas, o que levou a que Hassabis fosse galardoado com o Prémio Nobel da Química de 2024.
A DeepMind foi originalmente fundada em Londres e adquirida pela Google em 2014, o que levou à criação da Google DeepMind, que continua hoje a funcionar como a principal divisão de IA do gigante tecnológico.
O preço final da compra nunca foi oficialmente confirmado, mas relatos indicam que a empresa foi adquirida por um valor entre 400 milhões de dólares (344 milhões de euros) e 650 milhões de dólares (559 milhões de euros), numa altura em que a IA ainda era uma aposta distante no setor tecnológico.
O salário base de Hassabis não é público, mas, como presidente executivo da Google DeepMind, a sua remuneração anual total é estimada em vários milhões de dólares.
Terá recebido recompensas específicas por desempenho, como um bónus significativo de 3 milhões de dólares (2,58 milhões de euros) pelos resultados alcançados com o projeto Gemini de IA. O património líquido de Hassabis é estimado em cerca de 600 milhões de dólares (516 milhões de euros).
Após o lançamento do ChatGPT ter intensificado a corrida à IA, a Google concentrou mais esforços de inteligência artificial em torno da Google DeepMind, sob a liderança de Hassabis. A empresa passou subitamente a competir de forma mais agressiva com a OpenAI, a Anthropic e a Meta, tanto por talento como por relevância pública.
Hassabis ocupa uma posição de valor único, ao combinar estatuto de fundador, credenciais científicas de elite e liderança organizacional.
Reter os principais investigadores da DeepMind tornou-se estrategicamente crucial para a Google, à medida que as expectativas de remuneração em todo o setor da IA dispararam.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy fecha esta lista como mais um dos cofundadores da OpenAI.
Depois de ajudar a lançar a grande empresa de IA, o investigador eslovaco-canadiano de computação passou a liderar a área de IA na Tesla, onde ajudou a desenvolver, entre 2017 e 2022, sistemas de condução autónoma baseados em redes neuronais.
Karpathy regressou mais tarde, por um breve período, à OpenAI, antes de lançar a Eureka Labs em 2024.
Não há uma avaliação privada divulgada da empresa, que se dedica a iniciativas educativas independentes e a projetos ligados a start-ups.
Ainda assim, o património de Karpathy é estimado entre 50 milhões de dólares (43 milhões de euros) e 150 milhões de dólares (129 milhões de euros), fruto dos cargos que ocupou anteriormente.
Embora não tenha sido publicamente associado aos maiores rumores de remuneração, como outros investigadores de laboratórios de fronteira, Karpathy continua a ser uma das figuras mais valiosas em termos estratégicos na IA, graças à capacidade de moldar comunidades de programadores e de atrair talento, decorrente da sua influência histórica na cultura de engenharia.