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IA vai substituir postos de trabalho? Relatório da Anthropic conclui que a resposta não é linear

Site e aplicação móvel da Anthropic surgem nesta foto, em Nova Iorque, 5 de julho de 2024.
Site e aplicação para telemóvel da Anthropic, visíveis nesta foto, em Nova Iorque, 5 de julho de 2024 Direitos de autor  AP Photo/Richard Drew
Direitos de autor AP Photo/Richard Drew
De Roselyne Min
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Relatório da Anthropic analisa como pessoas e empresas utilizaram o assistente de IA Claude, com uma vasta amostra de conversas anonimizadas

Apesar dos receios generalizados de que a inteligência artificial (IA) substitua empregos, a tecnologia está, para já, a ajudar trabalhadores em vez de eliminar postos de trabalho, sugere um estudo da empresa de IA Anthropic .

Apesar das preocupações com o emprego, a realidade é mais complexa: a IA está a reconfigurar funções de forma diferente, consoante o cargo. Contrasta com declarações anteriores do CEO, Dario Amodei, de que a IA poderia eliminar metade dos empregos administrativos de nível inicial.

Em vez de medir apenas a frequência de uso, o relatório analisou com mais detalhe que tarefas são atribuídas à IA e se têm sucesso, introduzindo um conjunto de métricas a que os autores chamam “primitivos económicos”.

Estas métricas avaliam os tipos de tarefas para que as pessoas recorrem à IA, a sua dificuldade, o nível de educação necessário para compreender tanto o pedido do utilizador como a resposta da IA, a autonomia concedida à IA e a fiabilidade com que conclui a tarefa.

Segundo os autores, estes marcadores destinam-se a oferecer “uma nova perspetiva para compreender o impacto da IA na economia”.

O estudo concluiu que 49 por cento dos empregos já podem utilizar a IA em pelo menos um quarto das tarefas, um aumento de 13 por cento face ao início de 2025.

O relatório analisou como pessoas e empresas usaram o assistente de IA da Anthropic, Claude, em novembro de 2025, com base numa amostra anonimizada de dois milhões de conversas reais dos seus serviços gratuitos e pagos.

Uso mantém-se desigual entre empregos e economias

Segundo o relatório, o uso do Claude concentra-se em certas tarefas, sobretudo ligadas à programação.

No geral, a IA é usada com mais frequência em pedidos que exigem níveis de educação acima da média da economia, como pedidos de desenvolvimento de software, conclui o relatório.

Nem todos os trabalhos de escritório são afetados da mesma forma e a tecnologia pode tanto aumentar como reduzir competências dos trabalhadores, acrescenta.

“Em algumas profissões, elimina as tarefas mais exigentes em competências; noutras, as menos exigentes”, lê-se no relatório.

O relatório destaca ainda diferenças geográficas. Países com rendimentos mais elevados tendem a usar a IA com maior frequência e mais para tarefas de trabalho e pessoais. Países com rendimentos mais baixos apresentam maior peso de utilização para fins educativos.

Embora as tarefas de trabalho representem a maior fatia do uso do Claude, a utilização educativa é mais elevada em países com PIB per capita mais baixo. Países mais ricos, por contraste, apresentam níveis mais altos de uso pessoal.

Segundo a Anthropic, isto reflete diferentes etapas de adoção: utilizadores em países de menor rendimento tendem a usar a IA para educação, enquanto, nas economias mais ricas, o uso se alarga a tarefas quotidianas e pessoais.

Compreender como a IA é usada é importante

Os investigadores analisaram também se as pessoas usavam o Claude para automatizar integralmente uma tarefa ou para “aumentar” o seu trabalho.

A automação costuma consistir em atribuir à IA uma tarefa para concluir com pouca interação, como traduzir texto para outra língua. Já o uso para apoiar o trabalho implica colaboração, por exemplo redigir e rever um documento em conjunto.

No site do Claude, 52 por cento das conversas relacionadas com trabalho envolveram tarefas de apoio. Essa fatia está cinco pontos percentuais abaixo de janeiro do ano passado.

O relatório constatou também que tarefas mais complexas tendem a ser menos fiáveis. À medida que as tarefas se tornam mais longas ou difíceis, a taxa de sucesso do Claude desce, o que reduz o tempo que os humanos poupam no final.

Estimativas anteriores partiam do princípio de que as tarefas de IA eram bem-sucedidas sempre que a tecnologia era usada. Ao considerar erros e a necessidade de verificação e correção humanas, o relatório chegou a conclusões mais prudentes sobre ganhos de produtividade.

“O Claude tem mais dificuldades em tarefas complexas: à medida que aumenta o tempo que um humano demoraria a fazer a tarefa, a taxa de sucesso do Claude cai”, assinalam os autores no relatório.

Esta é a quarta edição do índice económico da Anthropic, que acompanha a integração da IA no trabalho e os seus potenciais efeitos no emprego e na produtividade.

Os autores defendem que compreender como a IA é usada é tão importante como medir a sua adoção.

“A disposição dos utilizadores para experimentar a IA, e a criação por parte dos responsáveis políticos de um quadro regulamentar que promova simultaneamente a segurança e a inovação, vão moldar a forma como a IA transforma as economias”, lê-se no relatório.

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