Estudo da GovAI mostra que regras europeias de proteção de dados travam a adoção da IA, deixando 11% dos LLM avançados adiados ou barrados face aos EUA
As grandes empresas tecnológicas globais apontam cada vez mais o quadro regulamentar da União Europeia como principal razão para o atraso ou não lançamento dos seus serviços e ferramentas mais recentes na UE.
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Consoante o tipo de ferramenta, a Lei dos Mercados Digitais (DMA), a Lei da Inteligência Artificial (AI Act) e as regras de proteção de dados da UE são as razões mais frequentemente apontadas para que os consumidores europeus experimentem e utilizem estes serviços mais tarde do que os seus homólogos nos Estados Unidos.
O Center for the Governance of AI publicou um relatório sobre 375 grandes modelos de linguagem (LLM) lançados nos últimos oito anos (junho de 2018 a maio de 2026), comparando atrasos entre os Estados Unidos, a União Europeia e o Reino Unido.
O relatório conclui que, face aos Estados Unidos, pelo menos 11% das versões de modelos de empresas como a Meta, a Google, a OpenAI e a Anthropic foram atrasadas ou nem sequer lançadas na UE, enquanto 7% sofreram atrasos ou não foram lançadas no Reino Unido.
Dos 68 casos de atrasos e cancelamentos de lançamento incluídos no conjunto de dados, fatores regulatórios são a causa principal em 56.
Por exemplo, a UE registou um atraso de 71 dias no lançamento da aplicação web Claude 3 Opus, enquanto a Meta apresenta a maior taxa global de atrasos e cancelamentos, com mais de um quarto (26%) das suas versões atrasadas ou suspensas na UE e 15% no Reino Unido.
Limitações da proteção de dados: quadro rígido e falta de clareza
O relatório identifica a regulamentação de proteção de dados como o principal obstáculo regulatório, sendo que as modalidades não textuais (como imagens, áudio e vídeo em tempo real) enfrentam barreiras maiores do que o texto.
Tendo em conta que a Lei dos Mercados Digitais (DMA) só começou a ser aplicada em 2023 e que a Lei da Inteligência Artificial (AI Act) foi adotada em 2024, o eventual impacto negativo da DMA e da AI Act ainda terá de se manifestar nos próximos anos.
Embora o Reino Unido e a UE partilhem leis de proteção de dados semelhantes, como o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (RGPD), adotado antes da saída do Reino Unido da União Europeia, os obstáculos parecem ser maiores na UE do que no Reino Unido.
Os autores apontam como razões para esta diferença uma aplicação mais “agressiva” das regras na UE e a lenta clarificação de como a proteção de dados se aplica ao treino e à disponibilização destes grandes modelos de linguagem.
A UE parece reconhecer que o seu quadro rígido de proteção de dados limita o desenvolvimento da IA na Europa, já que o chamado Digital Omnibus, orientado para tornar as regras de dados mais operacionais para o desenvolvimento de IA, está atualmente a ser analisado no Parlamento Europeu.
Paralelamente, a UE está a rever a Diretiva dos Direitos de Autor e as disposições sobre direitos de autor da AI Act, com o objetivo de proteger os direitos dos autores.
Se forem aplicadas de forma demasiado rígida, estas medidas podem tornar ainda mais difícil, no futuro, o acesso aos modelos de IA mais avançados.
Um dos autores, o investigador britânico em políticas de IA na GovAI John Lidiard, afirmou:
"É importante que os decisores políticos na UE e no Reino Unido tenham presente o risco de as barreiras regulatórias provocarem atrasos no acesso dos seus cidadãos e empresas aos modelos de IA mais recentes."
"O nosso relatório conclui que a regulamentação europeia, em especial o RGPD, levou algumas das empresas na linha da frente da IA a adiarem lançamentos de modelos ou, nalguns casos, a não os disponibilizarem de todo na UE e no Reino Unido. Os responsáveis políticos devem ter em conta os atrasos no acesso aos modelos como um fator ao conceberem e aplicarem regulações relacionadas com a IA."
Esta peça foi originalmente publicada em EU Tech Loop (fonte em inglês) e foi partilhada na Euronews no âmbito de um acordo de sindicância.