A UE está a liderar a corrida da IA com políticas fundamentais como o AI Act, mas os EUA e a China estão a ganhar terreno com a inovação e o investimento. Poderá a UE colmatar esta lacuna e recuperar o atraso?
Os Estados Unidos produziram 40 modelos de fundação de IA. A China desenvolveu 15. Toda a Europa, em conjunto, criou apenas três.
A União Europeia está a perder a "corrida à IA" global em quase todas as métricas-chave, exceto na regulamentação. Enquanto a China e os Estados Unidos investem milhares de milhões em infraestruturas, talentos, startups, laboratórios e investigação, a Europa continua concentrada nas regras. A sobrecarga e a fragmentação das políticas nos 27 Estados-membros criam grandes obstáculos: o progresso é inconsistente, o talento vai-se embora e o capital vai para outro lado.
Clark Parsons, líder da Rede Europeia de Startups, é direto quanto a este desequilíbrio. "A UE devia deixar de se gabar de ser a entidade reguladora mundial no domínio da tecnologia. Alguns elementos da Lei dos Mercados Digitais foram concebidos para promover a concorrência. Gosto desses elementos, mas, em geral, passámos demasiado tempo concentrados na regulação, em vez de acordarmos todos os dias e dizermos o que podemos fazer para tornar a Europa o lugar mais competitivo do planeta, o lugar mais próspero do planeta".
Se eu tivesse de dizer: "Por favor, deixem de fazer uma coisa", diria para "deixarem de pensar em como regulamentar e comecem a pensar em como desencadear um crescimento incrível", acrescenta.
Parsons também questiona se a regulamentação é a melhor forma de garantir a confiança num domínio tecnológico em rápida evolução.
"O mundo da IA está a evoluir tão rapidamente que é difícil prever o que está para vir. Penso que os empresários e tecnólogos inteligentes vão encontrar formas de estabelecer confiança e salvaguardas".
Apesar da sua posição atual, a UE recusa-se a admitir a derrota. Como parte da sua estratégia de IA para 2025, a presidente da Comissão Europeia, Ursula von der Leyen, prometeu que, "a partir de agora, é a IA em primeiro lugar", prometendo "não poupar esforços para tornar a Europa um continente de IA".
"A corrida à IA está longe de ter terminado. Estamos apenas no início, e a liderança global ainda está em jogo", declarou na Cimeira de Ação sobre IA de Paris, em fevereiro de 2025.
Talento sem tração
O paradoxo é evidente. Embora a Europa produza os melhores talentos, não os consegue reter. A UE tem cerca de 30% mais profissionais de IA per capita do que os EUA, mas um melhor financiamento, percursos de carreira mais claros e regulamentos mais flexíveis no estrangeiro atraem-nos. Três em cada quatro estudantes europeus internacionais de doutoramento em IA em universidades americanas permanecem nos EUA durante pelo menos cinco anos. No total, um terço dos especialistas em IA não americanos muda-se para os Estados Unidos.
Esta fuga de talentos levanta uma questão fundamental: será que a Europa já perdeu a corrida mundial no domínio da IA?
"Quando se trata de empresas em fase de arranque e de expansão no domínio da IA na Europa, existem claramente alguns obstáculos. E se tivesse de os resumir a um, diria que são as finanças e o financiamento", afirma Parsons.
Os Estados Unidos investem quatro a dez vezes mais em IA do que a UE. O investimento anual em projetos de IA nos EUA é de 60-70 mil milhões de dólares, em comparação com cerca de 7-8 mil milhões de dólares na UE. Durante a última década, o investimento privado em IA nos EUA ultrapassou os 400 mil milhões de dólares, enquanto todos os países da UE juntos atraíram cerca de 50 mil milhões de dólares.
De acordo com Parsons, "[os EUA] também têm reservas de capital extremamente profundas. É de ver como foi comparativamente fácil para a OpenAI angariar somas enormes. Outros novos operadores, como a Anthropic, obtiveram avaliações incríveis e quantidades incríveis de capital".
Lacunas nas infraestruturas e atraso na recuperação
Este défice de financiamento afeta diretamente as infraestruturas de IA da Europa. O continente tem menos centros de dados e muito menos capacidade de computação específica para a tecnologia. Para resolver este problema, a Comissão Europeia anunciou iniciativas, incluindo "fábricas" de IA e futuras "gigafábricas" com muitos aceleradores, apoiadas por financiamento público e co-investimento privado previsto.
Através da sua iniciativa InvestAI, a UE pretende mobilizar 200 mil milhões de euros, incluindo 20 mil milhões de euros para a construção de até cinco gigafábricas de IA, cada uma das quais deverá produzir mais de 100 000 pastilhas de IA avançada. A EuroHPC já recebeu 76 propostas de 16 países para acolher estas instalações e Bruxelas pretende triplicar a capacidade dos centros de dados da Europa dentro de cinco a sete anos.
Para além das infraestruturas, a UE tem aumentado constantemente o financiamento. Através do Horizonte Europa e do Europa Digital, a Comissão já atribui mais de mil milhões de euros cada um à IA. O Plano de Ação para o Continente da IA mobilizou 20 mil milhões de euros para a expansão da tecnologia em abril de 2025, seguidos de mil milhões de euros ao abrigo da Estratégia Aplicar a IA em outubro de 2025.
Estes projetos europeus ainda estão em construção, enquanto os fornecedores de serviços de computação em nuvem dos EUA já operam clusters de hiperescala para cargas de trabalho de IA. Mesmo os supercomputadores mais potentes da Europa são mais adequados para a computação tradicional de alto desempenho do que para o treino de IA em grande escala, após anos de subinvestimento em infraestruturas específicas de IA.
Capital de risco e êxodo de startups
O capital de risco europeu é estruturalmente mais cauteloso do que nos EUA. As startups de IA na Europa angariam cerca de 8,5 milhões de dólares nas suas primeiras rondas de financiamento, em comparação com 13 milhões de dólares nos EUA. As empresas de capital de risco dos EUA gerem cerca de 270 mil milhões de dólares, seis vezes mais do que os 44 mil milhões de dólares geridos na Europa.
Estas diferenças dificultam o crescimento das empresas europeias em fase de arranque, a adoção da IA em grande escala e a retenção de talentos. Também influenciam o local onde as empresas optam por se instalar.
Parsons aponta um exemplo revelador. "Vejamos o caso da Lovable, a empresa de IA de crescimento mais rápido na Europa, sediada em Estocolmo. O fundador é sueco, a sua equipa é sueca e os investidores-anjo são suecos. Mas a empresa está legalmente registada em Delaware. E isto deve-se ao facto de o acesso ao capital ser muito mais fácil nos EUA".
A mobilidade na Europa também é limitada. "Atualmente, apenas cerca de 18% do capital de risco atravessa fronteiras na Europa", explica Parsons. "Por isso, se estivermos em Paris, Munique, Londres ou Estocolmo, temos uma boa reserva de dinheiro para investimento local. Mas se estivermos em Barcelona, Lisboa, Milão ou Bucareste, é mais difícil... e podemos ter de sair ou mudar-nos."
Regulamentação, fragmentação e o AI Act
A regulamentação continua a ser um desafio central. A Europa quer ser um líder mundial em IA ética e centrada no ser humano. Até agosto de 2027, a Comissão Europeia planeia implementar aquilo a que chama o primeiro regulamento de IA abrangente do mundo.
No centro deste esforço está a Lei da IA, que se baseia numa abordagem baseada no risco: quanto maior for o impacto potencial de um sistema de IA nas pessoas, mais rigorosas serão as regras que o regem. A lei estabelece requisitos para os fornecedores e implantadores de IA para evitar danos como manipulação, discriminação, perfis biométricos intrusivos, deepfakes e pontuação social, com o objetivo declarado de garantir a confiança nos sistemas de IA.
A aplicação é inconsistente e insuficiente. Enquanto alguns Estados-membros, como Itália, Espanha, Dinamarca e Irlanda, estão a fazer progressos significativos na aplicação da Lei da IA, outros ainda não dispõem de organismos de execução totalmente operacionais, o que põe em risco o impacto imediato da legislação e não cumpre as intenções de Bruxelas.
Os críticos argumentam que as regras estritas e a complexidade burocrática da UE abrandaram a inovação. As empresas internacionais também pediram à Comissão Europeia que flexibilizasse alguns aspetos do quadro regulamentar. Como a Lei da IA introduz incerteza jurídica, o seu âmbito deve ser "proporcional e apoiar a inovação e o desenvolvimento", alertou o economista Mario Draghi.
Para as empresas em fase de arranque, os efeitos são tangíveis. As empresas europeias de IA enfrentam ciclos de vendas empresariais que são 30% mais longos do que nos EUA, tamanhos de negócios que são 50% menores e custos de expansão mais elevados, em grande parte devido à fragmentação regulamentar em 27 mercados nacionais. Ao contrário dos EUA ou da China, a UE não dispõe de um mercado único e unificado para a implantação da IA.
A fragmentação também afeta os dados. As diferenças na aplicação da privacidade, as regras específicas do setor e as práticas de partilha de dados do setor público dificultam a criação de conjuntos de dados à escala continental.
Os programadores de alguns Estados-membros afirmam que as diferentes interpretações do RGPD e da lei dos direitos de autor limitam os conjuntos de dados que podem utilizar. Por conseguinte, as empresas recorrem frequentemente a dados de países terceiros ou a modelos de IA estrangeiros treinados noutros locais.
A tendência é inconfundível. As empresas suecas de IA, como a Sana Labs, acabam por ser adquiridas por empresas americanas. Estocolmo produz muitos unicórnios per capita, mas os fundadores recorrem sistematicamente a investidores americanos para aumentar a escala.
"Neste momento, é difícil expandir-se na Europa. Temos mercados muito diferentes, sem um mercado único para as empresas em fase de arranque ou em expansão. Se começarmos aqui, temos geralmente mais dificuldades do que num mercado gigante como a China ou os Estados Unidos", afirma Parsons.
Dependência dos EUA e da China
Por enquanto, a Europa depende fortemente de actores externos para os componentes essenciais da IA. Os principais modelos linguísticos de grande dimensão do mundo são americanos ou chineses. As empresas europeias dependem de plataformas que não controlam.
Os hiperescaladores americanos dominam a nuvem e a computação na Europa. A Amazon Web Services (32%), a Microsoft Azure (23%) e a Google Cloud (10%) detêm, em conjunto, 65% do mercado europeu de computação em nuvem. Globalmente, os fornecedores dos EUA controlam cerca de 72%, enquanto as empresas sediadas na UE representam menos de 20%. Os EUA têm uma capacidade de supercomputação de IA 17 vezes superior à da Europa e controlam 74% da computação de IA topo de gama a nível mundial.
A maioria dos chips de IA avançados são concebidos e fabricados fora da Europa, principalmente nos EUA e na Ásia Oriental. A China lidera o número de patentes de IA e está a avançar rapidamente na IA generativa, moldando as normas e a concorrência a nível mundial.
Uma corrida ainda em aberto, mas a diminuir
Perante as críticas, a Comissão Europeia começou a dar sinais de uma mudança.
Em novembro do ano passado, lançou uma revisão das regras que regem a inovação digital, a Omnibus revision of the Digital Rulebook. O objetivo é simplificar partes da Lei da IA e da legislação conexa para aumentar a competitividade e acelerar o desenvolvimento da IA.
Enquanto o Parlamento Europeu e o Conselho continuam a debater o assunto, a Comissão já propôs uma maior simplificação. Ainda não é claro se isto conduzirá a uma expansão mais rápida e a mais investimento. A corrida ainda não terminou, mas a janela da UE para recuperar o atraso está a fechar-se rapidamente.