Numa entrevista exclusiva à Euronews Next, um executivo da gigante dos chips foi franco sobre o papel da Europa na corrida à IA e sobre a próxima vaga desta tecnologia.
A Europa tem de se tornar mais forte na corrida global para o desenvolvimento da inteligência artificial (IA), afirmou um dos principais executivos da gigante tecnológica Nvidia, numa entrevista exclusiva à Euronews Next, durante a conferência tecnológica Web Summit, em Lisboa.
Rev Lebaredian, vice-presidente da Nvidia para a tecnologia de omniverso e simulação, afirmou que para que a Europa acompanhe os Estados Unidos e a China no desenvolvimento da inteligência artificial (IA), precisa de ter uma infraestrutura de base que permita aos investigadores e empresários construir a tecnologia.
"Sem as fábricas de IA e sem a energia para as alimentar, não importa o talento que existe aqui [Europa]. Mas se a Europa optar por fazer isto, então pode certamente ser líder", afirmou.
A Europa "deve ser um centro de IA, de ciências informáticas e de todas as tecnologias, mas a Europa tem de participar", acrescentou Lebaredian.
A Comissão Europeia anunciou no mês passado que iria acrescentar mais fábricas de IA ao seu mandato, dando ao bloco um total de 19. As fábricas de IA são um tipo de centro de dados e a infraestrutura que produz capacidades de IA em escala.
Lebaredian disse que a Europa também terá dificuldades em satisfazer as elevadas exigências energéticas que a IA requer, especialmente porque a energia é geralmente mais cara do que noutras partes do mundo.
"A Europa pode fazer uma escolha em termos de construção de novas energias", afirmou Lebaredian.
Existem diversas fontes de energia que estão a ser utilizadas para a IA na Europa, incluindo a nuclear, a hidroelétrica e as energias renováveis, nomeadamente a energia eólica.
"Não existe progresso em nenhuma sociedade sem energia. É um teto fundamental para o progresso", afirmou Lebaredian.
"A Europa deveria estar a trabalhar no sentido de aumentar o fornecimento de energia, tal como todos os países deveriam fazer. Isto é fundamental para o crescimento e a prosperidade".
IA física
A IA promete transformar todos os aspetos da vida, desde a medicina e o desenvolvimento de medicamentos até à automatização de tarefas gerais.
Para o gigante dos chips Nvidia, a IA física, ou seja, a robótica, será a próxima fase da IA, depois da IA generativa.
Para Lebaredian, os robôs serão provavelmente os primeiros a chegar aos espaços industriais "porque a procura já é muito clara. Temos uma escassez global de mão de obra neste tipo de indústrias físicas, particularmente as que têm os três Ds - empregos que são aborrecidos, sujos e perigosos" [dull, dirty, dangerous].
"Não temos jovens suficientes que queiram fazer estes trabalhos e temos uma força de trabalho envelhecida que se está a reformar e a abandonar estes empregos. Por isso, a procura é muito clara", acrescentou.
A rapidez com que veremos robôs em nossas casas é menos clara, disse Lebaredian. Apesar das tentativas de várias empresas, incluindo o robô humanoide NEO, que tem como objetivo fazer tarefas domésticas, ainda é necessária a intervenção de um humano.
"Os consumidores tendem a ser inconstantes e a ter desejos e necessidades diferentes. Dependendo da sua geografia cultural, pode ser desigual e os consumidores também precisam que seja muito menos dispendioso antes de o considerarem", afirmou.
"Tem de ser muito mais seguro e nestes ambientes desestruturados, como em casa, mas vai acontecer aí de certeza".
Lebaredian disse que, de certa forma, a segurança com robôs físicos é mais fácil de testar e fortalecer do que a segurança com chatbots ou agentes de IA, que "podem ser seus amigos ou personagens e assim por diante. Com os robôs físicos, podemos medir a segurança apenas com base no seu comportamento".
Condução autónoma
Como parte do seu impulso robótico, a Nvidia está a apostar tudo na condução autónoma. No mês passado, a empresa anunciou uma parceria com a Uber para construir uma frota de 100.000 robotáxis e veículos de entrega autónomos.
A frota começará a ser lançada em 2027.
A empresa pretende atingir o nível quatro de condução autónoma, que é um nível mais elevado do que os atuais modelos de robotáxis disponíveis hoje em dia.
O nível quatro de autonomia significaria que o veículo pode funcionar em modo de condução autónoma. Mas até que as leis e as infraestruturas rodoviárias evoluam para corresponder à tecnologia, estes veículos só poderão conduzir em áreas limitadas.
A Nvidia e a Uber também estão a trabalhar em conjunto para desenvolver uma fábrica de dados para processar as grandes quantidades de dados necessários para desenvolver veículos autónomos.
Os dados, recolhidos através de testes num mundo virtual, serão utilizados para tornar os veículos seguros, afirmou Lebaredian.
"Testamo-los essencialmente em algo que é como um jogo de vídeo, onde é muito seguro. Podemos executar estes cenários que normalmente seriam perigosos para os humanos e para os carros envolvidos. Mas dentro de um videojogo, nada acontece. Se houver um acidente, é apenas um jogo de vídeo", afirmou, acrescentando que estas simulações "correspondem ao mundo real de forma muito próxima".
Quando os carros autónomos estiverem disponíveis no mundo real, poderão ser recolhidos mais dados para melhorar os veículos, disse Lebaredian.
"Penso que muito rapidamente se tornarão melhores condutores do que todos os humanos", afirmou.