Os modelos de IA concordam que a guerra na Ucrânia continuará sem um acordo de paz em 2026. A Venezuela e os EUA prosseguirão uma diplomacia pragmática e a medicina personalizada será a norma em oncologia, enquanto a cibersegurança será desafiada pela computação quântica.
À medida que o calendário se aproxima de 2026, a Inteligência Artificial já não é apenas uma ferramenta, mas também uma fonte de previsões. Pergunte aos vários chatbots de IA existentes no mercado e eles dar-lhe-ão as suas análises sobre o que o próximo ano trará em domínios tão complexos como a geopolítica, a economia e a tecnologia. Afinal, a IA processa quantidades de informação que são impossíveis de gerir pela mente humana.
Como irá evoluir a guerra na Ucrânia?
Os principais modelos de IA, que analisam padrões históricos e movimentos diplomáticos, concordam que o conflito na Ucrânia vai continuar, sem sinais de uma resolução definitiva ou de um cessar-fogo generalizado em 2026. A incerteza persiste nos focos de tensão a nível mundial.
Uma análise do modelo de previsão DeepSeek sublinha esta tendência: "a probabilidade de um acordo de paz duradouro na Ucrânia até 2026 continua a ser inferior a 20%, tendo em conta o atual investimento estratégico de ambas as partes. Esperamos que o teatro de operações passe a ser a guerra eletrónica e a desinformação."
Como é que os assistentes de IA vão mudar a nossa vida quotidiana?
Na frente tecnológica, 2026 será, de acordo com os algoritmos, o ano da consolidação da IA na vida quotidiana. Os assistentes virtuais darão um salto qualitativo, passando de ferramentas de pesquisa a "agentes" com capacidade de ação autónoma."
Sobre este ponto, o modelo Gemini prevê: "os assistentes de IA deixarão de esperar por comandos. Em 2026, veremos uma funcionalidade «executiva» ativa, em que a IA será capaz de, por exemplo, negociar a renovação de um serviço, reestruturar um horário de trabalho ou reservar uma viagem inteira optimizando os custos, tudo isto sob parâmetros pré-aprovados pelo utilizador."
Que avanços importantes veremos na medicina personalizada?
A IA preditiva desempenhará um papel crucial nos cuidados de saúde. Os modelos prevêem um aumento significativo da utilização da IA para a deteção precoce de doenças e, sobretudo, para a personalização dos tratamentos.
A plataforma especializada Med-Predict afirma que "os testes de diagnóstico baseados em IA tornar-se-ão padrão para a oncologia. Até 2026, assistiremos a uma aceleração da utilização de modelos que analisam o perfil genético de um paciente para prever com elevada precisão a sua resposta a terapias específicas, reduzindo as tentativas e erros em tratamentos vitais."
O que acontecerá com as relações entre a Venezuela e os Estados Unidos?
Na relação entre estes dois países ricos em energia, a IA prevê que a dinâmica continuará a ser marcada por uma diplomacia pragmática. A necessidade global de estabilizar os mercados petrolíferos será o fator dominante este ano.
O modelo ChatGPT-4 prevê que "a pressão económica mundial forçará o abrandamento de certas sanções em troca de compromissos mínimos em matéria de produção de energia. Será mantida uma linha de vigilância política rigorosa, mas a necessidade de abastecimento de petróleo bruto prevalecerá sobre a retórica ideológica."
Qual é a maior ameaça à cibersegurança em 2026?
Os especialistas alertam para a ameaça iminente que a computação quântica representa para os atuais sistemas de encriptação. A AI prevê que os governos e as grandes empresas entrem numa intensa "corrida ao armamento tecnológico" para desenvolver e implementar massivamente a encriptação pós-quântica.
Um relatório da consultora Aegis AI salienta que "o risco de um ator estatal atingir um marco quântico é demasiado elevado para ser ignorado em 2026. O investimento em novas arquiteturas de encriptação será, por conseguinte, uma prioridade, criando uma nova divisão entre as entidades que protegem ativamente os seus dados contra futuras ameaças quânticas e as que não o fazem."
Probabilidade objetiva vs. personalização subjetiva
É essencial acrescentar que, embora as inteligências artificiais sejam alimentadas por um vasto conhecimento "geral" de aprendizagem, os Large Language Models (LLM) são concebidos para serem úteis e fáceis de utilizar. Esta adaptabilidade significa que a resposta final pode variar significativamente.
Fatores como o estilo e o tom com que o utilizador faz a pergunta, as suas preferências históricas ou o contexto que a IA deduziu podem distorcer a resposta para uma ou outra perspetiva.
A IA ajusta o resultado para o alinhar com a expetativa percebida, o que, no caso das previsões, pode introduzir um enviesamento que reforça as crenças ou preferências do utilizador, em vez de fornecer uma visão estritamente neutra do padrão estatístico. Por conseguinte, a previsão recebida por cada um de nós é sempre uma mistura da probabilidade objetiva do modelo e da personalização subjetiva do destinatário.
Por conseguinte, o valor das previsões da IA não reside na sua infalibilidade, mas na luz que lançam sobre a elevada probabilidade de cenários futuros. Embora o algoritmo não possa ver o imprevisto, ele mapeia a inércia do nosso mundo.
A lição final para 2026 é dupla: a IA estabelecer-se-á como a ferramenta mais poderosa para compreender a dinâmica global, da guerra à medicina; no entanto, o leitor deve estar ciente de que a previsão que recebe é um espelho calibrado, onde a vasta informação fatual é inevitavelmente misturada com nuances da personalização algorítmica.
Em última análise, o futuro continuará a ser uma tela em branco, mas a IA fornece-nos, pela primeira vez, o esboço mais detalhado da realidade.