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Fuga de cérebros da IA: Porque é que a Europa não consegue manter os talentos?

Cimeira da IA em França
Cimeira da IA em França Direitos de autor  AP Photo
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De Evi Kiorri
Publicado a Últimas notícias
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A Europa está a ver os seus especialistas em IA deslocarem-se para o estrangeiro. Mesmo com universidades fortes e investigação de topo, a UE tem dificuldade em transformar estas vantagens numa liderança mundial no domínio da IA.

A Europa produz excelentes talentos em matéria de IA, mas muitos dos seus melhores investigadores, engenheiros e fundadores estão a partir para outros países. A maioria vai para os EUA, o Reino Unido ou os países do Golfo em busca de melhores oportunidades.

Esta dinâmica cria um paradoxo europeu bem conhecido. Apesar das universidades sólidas, da investigação de craveira mundial e de uma mão de obra altamente qualificada, a Europa tem dificuldade em transformar estes pontos fortes em campeões mundiais da IA.

Dados recentes mostram a dimensão do desafio. Um levantamento dos profissionais de IA a nível mundial revelou que a Europa tem cerca de 30% mais talentos de IA per capita do que os EUA e quase três vezes mais do que a China. Ainda assim, a Europa regista uma saída líquida substancial de profissionais de IA de nível sénior.

Um relatório de 2024 da organização de investigação Interface concluiu que os países europeus estão a "perder talentos de IA significativos, tanto nacionais como internacionais, para os Estados Unidos". A Alemanha envia um grande número de profissionais de IA para o estrangeiro, principalmente para os EUA e o Reino Unido. A França também perde mais profissionais de IA do que ganha. A Suíça e a Alemanha atraem alguns talentos regionais, mas também registam saídas para os EUA e o Reino Unido.

Os dados da Atomico sobre o estado da tecnologia europeia em 2025 apresentam um quadro semelhante: A Europa continua a perder mais talento tecnológico do que ganha para destinos como os EUA, o Canadá e a Austrália. Os fluxos líquidos de talentos tecnológicos para a Europa caíram drasticamente, de cerca de 52 000 em 2022 para apenas 26 000 em 2024.

Altamente qualificado e altamente móvel

A perda é especialmente dispendiosa tendo em conta quem está a sair. A mão de obra europeia no domínio da IA é altamente qualificada e altamente internacionalizada. Em média, 57% dos profissionais de IA na Europa concluíram os seus estudos universitários fora da Europa, ao passo que, nos EUA, essa percentagem é de 38%.

Por exemplo, na Irlanda, cerca de 28% dos profissionais de IA têm licenciaturas indianas e, no Reino Unido, esse número é de cerca de 14%. Muitos destes profissionais com mobilidade internacional acabam por se deslocar novamente, muitas vezes para os EUA.

A remuneração é o fator mais óbvio da fuga de cérebros da IA. Os salários e os pacotes de acções oferecidos pelos gigantes tecnológicos dos EUA, pelos hiperescaladores e pelos principais laboratórios de IA são difíceis de igualar pelas empresas europeias.

Em funções comparáveis, os salários da IA nos EUA são normalmente 30% a 70% mais elevados do que na maior parte da Europa. Os engenheiros de IA de nível médio e superior nos EUA auferem frequentemente salários base de 140 000 a 210 000 dólares, sendo a compensação total muito mais elevada devido aos bónus e às acções. Na Europa Ocidental e do Norte, os engenheiros de IA de nível sénior ganham normalmente entre 90 000 e 150 000 dólares, enquanto na Europa do Sul e de Leste, os salários são frequentemente muito inferiores a 100 000 dólares.

O capital próprio é igualmente decisivo. As opções de compra de acções e as vantagens para os primeiros trabalhadores continuam a ser raras e menos generosas em grande parte da Europa, mesmo entre as empresas em expansão. Para os engenheiros seniores e os fundadores que exigem uma vantagem significativa a longo prazo, a permanência na Europa parece muitas vezes insustentável.

A computação e o fosso entre as empresas em expansão

Para além da remuneração, muitos investigadores de IA são motivados pelo local onde consideram estar a fronteira. Os Estados Unidos concentram uma grande parte dos laboratórios de IA de topo do mundo, dos grandes clusters de computação e dos projectos de modelos de fronteira. Para os investigadores que querem trabalhar com os maiores modelos, os maiores conjuntos de dados e as experiências que exigem mais recursos, a deslocalização parece inevitável.

O panorama da investigação na Europa continua mais fragmentado. Embora o continente albergue excelentes universidades e institutos públicos de investigação, há menos instituições que combinam investigação de nível mundial, computação em grande escala e uma comercialização agressiva sob o mesmo teto. O Horizonte Europa e os programas de financiamento nacionais existem, mas o financiamento e o acesso à computação ficam muitas vezes aquém do que está disponível nos principais laboratórios dos EUA.

Para os fundadores, o problema surge frequentemente na fase seguinte: o crescimento. As empresas em fase de arranque de tecnologia profunda e de IA na Europa enfrentam normalmente rondas de financiamento mais pequenas e mais cautelosas na fase final do que as suas congéneres americanas. As rondas da Série B e posteriores são mais difíceis de angariar, mais lentas a fechar e vêm acompanhadas de condições mais rigorosas.

Esta situação leva alguns fundadores a deslocarem-se ou a mudarem a sua sede ou as suas equipas de topo para os EUA, onde o capital de crescimento é mais abundante, a tomada de decisões é mais rápida e o ecossistema é visto como mais tolerante ao fracasso.

Regras, risco e fragmentação

Para além dos desafios financeiros e operacionais, a abordagem regulamentar da Europa à IA acrescenta uma camada de complexidade. A UE posicionou-se como líder mundial em IA "fiável" e baseada em direitos, culminando no AI Act. Para algumas empresas, este facto constitui uma vantagem competitiva. Para outras, é uma fonte de incerteza.

Os empresários identificam repetidamente os custos de conformidade, os calendários de implementação incertos e a lentidão dos contratos públicos como os principais obstáculos à inovação. A fragmentação entre os Estados-Membros em matéria de fiscalidade, direito do trabalho e regimes de apoio torna a expansão de uma única empresa de IA em toda a UE muito mais complexa do que a expansão no mercado unificado dos EUA.

Mobilidade e ímanes na Europa

Os talentos também se movimentam dentro da Europa. Por exemplo, em 2023, a Suíça e vários países mais pequenos atraíram cerca de 18% das deslocalizações intraeuropeias de profissionais de IA, principalmente de França, Alemanha e Itália, devido aos salários elevados, às universidades proeminentes e à proximidade geográfica. Historicamente, os Países Baixos e o Reino Unido foram responsáveis por cerca de 23% dessas deslocações, o que sugere uma tendência de "intercâmbio de cérebros", marcada tanto por fluxos significativos como por uma elevada mobilidade global.

Mesmo estes centros perdem sistematicamente profissionais experientes para os EUA, apesar de atraírem um afluxo significativo de especialistas em IA. A Alemanha é um exemplo claro: enfrenta uma saída persistente de talentos seniores para os EUA, o Reino Unido e a Suíça.

Tentar inverter a maré

As instituições da UE estão cada vez mais conscientes do problema. Os Estados-Membros chegaram a acordo sobre uma recomendação do Conselho destinada a criar um quadro europeu para atrair e reter os talentos da investigação, da inovação e do empreendedorismo, em conformidade com o objetivo do Espaço Europeu da Investigação de uma "circulação equilibrada de talentos".

A Comissão Europeia também lançou um conjunto de iniciativas específicas, incluindo uma reserva de talentos para trabalhadores de países terceiros, gabinetes de apoio jurídico, parcerias de talentos e o programa "Choose Europe" das acções Marie Skłodowska-Curie, que visa cofinanciar o recrutamento de investigadores internacionais de topo no domínio da IA e associar as bolsas a perspectivas de carreira a longo prazo.

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