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Mistral, líder europeia em IA, lança novos modelos de ponta mais pequenos

Arthur Mensch, CEO da Mistral AI, participa numa mesa-redonda na Cimeira de Ação em Inteligência Artificial, no Grand Palais, em Paris, segunda-feira, 10 de fevereiro de 2025
Arthur Mensch, CEO da Mistral AI, participa num debate na cimeira Artificial Intelligence Action Summit no Grand Palais, em Paris, segunda-feira, 10 de fevereiro de 2025 Direitos de autor  AP Photo
Direitos de autor AP Photo
De Pascale Davies
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“Mistral Large 3 foi treinado numa vasta variedade de línguas, tornando a IA avançada útil para milhares de milhões de pessoas que falam diferentes línguas maternas”, disse a empresa.

Lançou a francesa Mistral AI, referência em inteligência artificial (IA), novos modelos de vanguarda mais pequenos e multilingues, para enfrentar rivais nos Estados Unidos.

Fundada há dois anos, a empresa lançou na terça-feira o Mistral Large 3, que segundo a startup mantém o mesmo nível de desempenho em “um grande número de línguas”, sobretudo europeias.

“A maioria dos laboratórios de IA foca-se na sua língua nativa, mas o Mistral Large 3 foi treinado numa grande variedade de línguas, tornando a IA avançada útil para milhares de milhões de pessoas com línguas maternas diferentes”, disse a empresa em comunicado.

É agora multimodal, o que significa que consegue ler não apenas texto, mas também áudio, imagens e vídeo. Esta capacidade coloca-o na mesma categoria do Gemini 3 da Google, lançado há algumas semanas. Segundo testes de referência, é considerado um dos melhores modelos de IA do momento.

Foi concebido para robótica, drones autónomos e pequenas aplicações em dispositivos sem acesso à rede, bem como para os maiores fluxos de trabalho empresariais baseados em agentes.

Ministral

O modelo de grande dimensão está disponível numa série de nove “modelos pequenos”, chamados “Ministral”, que podem ser executados diretamente em dispositivos, sem necessidade de ligação à internet.

“A próxima vaga de IA não será definida pela escala, mas pela ubiquidade, por modelos pequenos o suficiente para correr num drone, num carro, em robôs, num telefone ou num computador portátil. Os modelos pequenos oferecem vantagens na maioria das aplicações reais: custo de inferência mais baixo, menor latência e desempenho específico por domínio”, afirmou a empresa.

A vantagem dos modelos de IA mais pequenos é exigirem menos capacidade de computação, menos recursos e chips mais baratos do que os grandes modelos de linguagem (LLM). Significa também que podem ser mais rápidos e funcionar melhor em certos ambientes.

Segundo a Mistral AI, isto inclui a robótica. As soluções de edge da Mistral AI funcionam sem Wi-Fi, dando aos operadores diagnósticos imediatos no local, usando dados de sensores em tempo real e registos de manutenção específicos das instalações para resolver problemas no próprio chão de fábrica. A tecnologia também pode ajudar em emergências, permitindo que drones operem sem Wi-Fi em zonas sem cobertura.

A empresa acrescentou que os seus modelos são open source, ou seja, personalizáveis para programadores, “tornando a IA de vanguarda acessível independentemente da sua língua materna”, disse a Mistral AI.

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