O novo sistema de IA pode detetar padrões de traumas físicos associados a abusos e permitir que os profissionais de saúde intervenham mais cedo.
Os cientistas desenvolveram uma ferramenta de inteligência artificial (IA) concebida para ajudar os médicos a identificar os pacientes que podem estar em risco de violência por parceiro íntimo (VPI), potencialmente anos antes de as vítimas procurarem ajuda.
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Os investigadores dos Estados Unidos treinaram um modelo de aprendizagem automática utilizando dados recolhidos durante visitas regulares ao hospital. O estudo (fonte em inglês) foi publicado na revista Nature.
A violência por parceiro íntimo refere-se a abusos por parte de parceiros actuais ou anteriores e pode provocar ferimentos graves, dores crónicas e perturbações da saúde mental.
De acordo com um relatório (fonte em inglês) da Comissão Europeia, 18% das mulheres que já tiveram um parceiro disseram ter sofrido violência física ou sexual por parte do parceiro em 2021.
Atualmente, o rastreio da violência doméstica nos hospitais baseia-se geralmente nas perguntas que os médicos fazem aos doentes sobre a sua segurança em casa. Mas muitas vítimas não revelam o abuso devido ao medo, ao estigma ou a preocupações com a segurança, o que faz com que os casos passem frequentemente despercebidos.
A equipa de investigação utilizou vários anos de registos de cerca de 850 mulheres que tinham sido vítimas de violência por parceiro íntimo e de mais de 5200 doentes da mesma idade num grupo de controlo para criar três sistemas de IA diferentes, a fim de testar a capacidade da tecnologia para identificar pessoas em risco.
O primeiro sistema analisou dados hospitalares estruturados, como a idade, o historial médico e outras informações habituais dos doentes. O segundo analisou notas médicas escritas, incluindo observações dos médicos e relatórios de radiologia. O terceiro sistema combinava os dois tipos de informação.
Todos os três modelos tiveram um bom desempenho, mas o sistema combinado revelou-se o mais exato. Identificou corretamente o risco em 88% dos casos.
A ferramenta também foi capaz de sinalizar potenciais abusos mais de três anos antes de muitos doentes entrarem mais tarde em programas de intervenção contra a violência doméstica baseados em hospitais.
Ao analisar grandes quantidades de dados hospitalares de uma só vez, o novo sistema de IA pode detetar padrões de traumas físicos associados a abusos e assinalar os doentes cujos registos se assemelham aos observados em casos de abuso confirmados, permitindo que os profissionais de saúde intervenham mais cedo.
"Esta ferramenta de apoio à decisão clínica poderá ter um impacto significativo na previsão e prevenção da violência nas relações íntimas", afirmou Qi Duan, diretor do programa da divisão de tecnologias informáticas de saúde do Instituto Nacional de Imagem Biomédica e Bioengenharia (NIBIB) dos Institutos Nacionais de Saúde dos EUA.
"Dada a prevalência de casos, a ferramenta pode ser um trunfo revolucionário para a saúde pública", acrescentou Duan.
Os investigadores afirmam que a tecnologia foi concebida para apoiar os médicos e não para substituir o seu julgamento. Não diagnostica abusos nem obriga os doentes a revelar informações. Em vez disso, fornece um sinal que pode ajudar os médicos a abordar o assunto com cuidado e a oferecer apoio, se necessário.
"O nosso trabalho representa uma mudança no sentido de reconhecer o risco mais cedo, utilizando informações já presentes nos dados dos cuidados de saúde", afirmou Bharti Khurana, radiologista de emergência no Mass General Brigham e professor associado na Harvard Medical School.
Os investigadores afirmam que estão a planear integrar a tecnologia nos sistemas de registos médicos electrónicos para que os hospitais possam receber avaliações em tempo real durante os cuidados de rotina.