Os peixes são criados num sistema de recirculação em água térmica primária de uma exploração hortícola. E a inteligência artificial está a desempenhar um papel cada vez mais importante tanto na produção vegetal como na produção piscícola.
O peixe-gato africano nada em água termal na exploração piscícola da Geofish, uma empresa sediada em Szegvár: 450 a 500 toneladas de peixe podem ser produzidas e processadas aqui todos os anos. Trata-se de uma piscicultura de recirculação, o que significa que a água circula continuamente entre os animais e o sistema de tratamento de água. Este último consiste em separar e nitrificar o amoníaco libertado pelo metabolismo dos peixes, bem como em separar a matéria orgânica presente na água. Após a purificação, a água é devolvida às piscinas.
"Obviamente, há água a sair do sistema devido à necessidade de calor dos peixes, mas é 5- a 10% por dia. Em comparação com um sistema de escoamento, se eu olhar para o volume útil por mil metros cúbicos, um sistema de escoamento poderia ser até 6.000 metros cúbicos por dia. Além disso, o material filtrado pode ser reciclado", explicou Dániel Bakó, engenheiro agrícola e cofundador da Geofish.
A água térmica provém do viveiro vizinho, onde é utilizada para aquecer os dois hectares de terreno. No entanto, a água do poço de 1.450 metros de profundidade, que inicialmente atingia 63 graus Celsius, arrefece com o tempo e já não é suficiente para aquecer a estufa ou as instalações comuns, mas é suficiente para a produção de peixe.
A inteligência artificial desempenhará um papel importante em ambos os domínios: na horticultura, ajudará a monitorizar automaticamente o equilíbrio generativo-vegetativo das plantas: rega, ventilação, aquecimento.
A IA pode analisar e avaliar este manancial de informações. É necessária uma aplicação para telemóvel, tira-se uma fotografia da planta e a IA utiliza-a para decidir se a planta se encontra num estado vegetativo, generativo ou de equilíbrio, ou seja, que direção de nutrição é necessária. Isto seria praticamente impossível com o método humano "tradicional", uma vez que numa parcela de dois hectares podem crescer 80 a 90 mil plantas, e detetar esta quantidade diariamente é absolutamente impraticável.
"Existe um sistema de câmaras, normalmente um sistema de câmaras de infravermelhos, que permite deduzir, com base no tamanho e no movimento dos peixes, como está a ser utilizada a ração no sistema. É praticamente a mesma prática que a tradicional, só que aqui a análise e a recomendação não são feitas por um humano, mas por inteligência artificial. Este é um grande passo em frente, podemos fazer progressos significativos na utilização de alimentos para animais, energia, água de irrigação, água de refrigeração, a fim de otimizar a gestão dos recursos", sublinhou Dániel Bakó.
Acrescentou ainda que os operadores agrícolas estão sujeitos a uma grande pressão do lado das importações, dos custos e do lado profissional, razão pela qual são extremamente importantes os seminários e workshops que proporcionam uma oportunidade de troca de experiências, como o programa Smart Agriculture Farming (SMAF) , que está a decorrer em vários países da UE, incluindo a Hungria, desde setembro.
Nestes eventos, são apresentados os desafios e as oportunidades da implementação de soluções tecnológicas baseadas em dados para a agricultura inteligente, para que, segundo Dániel Bakó, possam ser geradas ideias para melhor competir com os concorrentes europeus, asiáticos, africanos ou sul-americanos.