Sete modelos internos apresentados na Build 2026 mostram o esforço da Microsoft para reduzir custos e disputar a linha da frente da IA, enquanto os seus maiores participados preparam IPO recorde
A Microsoft revelou uma família de sete modelos de IA desenvolvidos internamente na conferência anual Build para programadores, em San Francisco, no sinal mais claro de que o gigante tecnológico procura reduzir a dependência das empresas de IA em que investiu milhares de milhões.
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Mustafa Suleyman, diretor executivo da Microsoft AI, afirmou que, depois de adaptar os seus modelos para a consultora McKinsey, a empresa superou o GPT-5.5 da OpenAI em qualidade, com uma eficiência de custos dez vezes superior, segundo projeções com base em dados públicos de preços escalados aos vários tamanhos de modelos.
«Acreditamos que chegou o momento de todas as empresas passarem de consumidoras de um modelo de ponta para participantes plenas na linha da frente», declarou o diretor executivo Satya Nadella na conferência.
A principal novidade é o MAI-Thinking-1, o primeiro modelo de raciocínio da Microsoft, treinado de raiz com dados limpos e licenciados para uso comercial, sem destilação a partir de sistemas de terceiros.
Trata-se de um modelo de dimensão média, com 35 mil milhões de parâmetros ativos e uma janela de contexto de 256 mil tokens, pensado para instruções complexas de vários passos, raciocínio em contextos longos e geração de código.
Em paralelo, a empresa lançou o MAI-Code-1-Flash, um modelo de programação que converte descrições em texto em código fonte para aplicações e sites, que está a ser disponibilizado no GitHub Copilot e no Visual Studio Code.
Ao executar os seus próprios modelos na infraestrutura Azure, a Microsoft evita as taxas que atualmente paga a fornecedores externos e pode repercutir as poupanças nos programadores.
Segundo a Microsoft, em avaliações cegas realizadas pela Surge, o seu parceiro independente para classificação humana, o MAI-Thinking-1 foi preferido ao Claude Sonnet 4.6 da Anthropic, e a empresa afirma que iguala o Claude Opus 4.6 nos testes de programação.
Microsoft dá salto quântico com chip Majorana 2
Também na Build, a Microsoft anunciou que o seu chip quântico Majorana 2 é mil vezes mais fiável do que o antecessor, um marco que, segundo a empresa, a coloca mais perto de um computador quântico com utilidade comercial.
Os qubits, a unidade fundamental da computação quântica, são notoriamente frágeis: pequenas variações de temperatura ou vibrações podem desviá-los da trajetória. O chip Majorana 2 procura responder diretamente a este problema.
No novo chip, os qubits mantêm-se estáveis em média durante 20 segundos, contra milissegundos no original, uma melhoria que a empresa compara a passar de um telefone que precisa de ser carregado todos os dias para outro cuja bateria dura vários anos.
«Teremos uma máquina quântica em 2029 capaz de resolver problemas razoáveis com interesse comercial», afirmou Zulfi Alam, vice-presidente corporativo da Microsoft Quantum. O chip tem atualmente apenas 12 qubits, enquanto uma máquina útil exigiria milhões.
A abordagem da Microsoft assenta nos chamados qubits topológicos, baseados nas propriedades de uma quasipartícula prevista teoricamente nos anos 30 pelo físico italiano Ettore Majorana.
O percurso não tem sido fácil: a empresa foi obrigada a retirar um artigo publicado em 2018 na revista Nature que afirmava ter encontrado provas da partícula, mas manteve o investimento, e o chip de segunda geração melhora o primeiro, em parte, ao substituir o alumínio por chumbo como superconductor.
O chip e a investigação que o acompanha ainda não foram sujeitos a revisão por pares e alguns físicos pedem mais informação.
Corrida às IPO intensifica-se
O esforço da Microsoft para ganhar autonomia nos modelos surge numa altura em que as empresas em que se comprometeu a investir milhares de milhões se preparam para estreias em bolsa de grande dimensão.
A Anthropic, o laboratório de IA responsável pelo Claude, apresentou confidencialmente um pedido de oferta pública inicial em 1 de junho, poucos dias depois de angariar 65 mil milhões de dólares (59 mil milhões de euros) numa ronda de financiamento de Série H, que elevou a sua avaliação para 965 mil milhões de dólares (877 mil milhões de euros). A OpenAI também prepara a sua própria submissão confidencial.
A Microsoft comprometeu-se a investir 13 mil milhões de dólares (11,8 mil milhões de euros) na OpenAI e aplicou até 5 mil milhões de dólares (4,5 mil milhões de euros) na Anthropic, disponibilizando os modelos de ambas as empresas através do Azure.