Sistemas de IA poderão emitir 80 milhões de toneladas de CO₂ em 2025 e consumir tanta água como a indústria global de água engarrafada. Medir é difícil: tecnológicas omitem dados.
A pegada de carbono da inteligência artificial (IA) em 2025 poderá igualar a de Nova Iorque ou a de um pequeno país europeu e usar tanta água quanto o consumo anual global de água engarrafada este ano, indica um novo estudo.
O relatório estima que os sistemas de IA a funcionar em centros de dados poderão ser responsáveis por entre 32,6 e 79,7 milhões de toneladas de dióxido de carbono em 2025.
Valores na mesma ordem de grandeza das emissões totais de Nova Iorque, que o relatório aponta em 52,2 milhões de toneladas de CO₂ em 2023.
No limite inferior, é comparável às emissões totais da Noruega em 2023, estimadas em cerca de 31,5 milhões de toneladas, segundo dados de 2025 da Agência Europeia do Ambiente.
Centros de dados são instalações de grande dimensão que alojam servidores usados para operar serviços online como cloud, streaming de vídeo e IA.
Estes servidores geram grandes quantidades de calor e recorrem frequentemente a sistemas de arrefecimento à base de água para funcionarem em segurança.
À medida que a IA e outras tecnologias aceleram, também disparou a procura por centros de dados que exigem energia para funcionar e água para arrefecimento também disparou.
O estudo estima ainda que a pegada hídrica da IA poderá equivaler ao intervalo do consumo mundial anual de água engarrafada, entre 312,5 e 764,6 mil milhões de litros em 2025.
O consumo de água inclui a utilização direta para arrefecer centros de dados e o consumo indireto na produção de eletricidade. O estudo concluiu que o uso indireto pode ser até quatro vezes superior ao consumo direto, mas as empresas tecnológicas raramente divulgam esta métrica.
Europa com vantagem ‘mais limpa’
A Europa acolhe cerca de 15 por cento dos centros de dados mundiais, apenas atrás dos Estados Unidos, que representam aproximadamente 45 por cento, segundo o Fórum Económico Mundial.
O relatório assinala que a Europa beneficia de uma produção de eletricidade substancialmente mais limpa.
As redes elétricas europeias têm uma intensidade carbónica de cerca de 174 gramas de CO₂ por quilowatt-hora (gCO₂/kWh), menos de metade da média global, de 445 gCO₂/kWh, e significativamente inferior à dos Estados Unidos, de 321 gCO₂/kWh.
Isto significa que os centros de dados localizados na Europa têm uma pegada de carbono consideravelmente menor por unidade de eletricidade consumida.
Falta de transparência
O estudo analisou relatórios ambientais de 11 grandes empresas tecnológicas e encontrou falhas consistentes de transparência. As empresas incluídas (indicar aqui os nomes das empresas)
Nenhuma empresa divulga métricas ambientais específicas da IA, apesar de várias reconhecerem a IA como motor do aumento do consumo de energia.
O estudo recorreu a uma abordagem de cima para baixo, combinando relatórios públicos de sustentabilidade de grandes tecnológicas, incluindo os da Amazon, Apple, Google e Meta, com estimativas da procura de eletricidade da IA e fatores de intensidade das redes, para estimar a pegada ambiental da IA.
No entanto, o autor sublinhou que “uma incerteza significativa envolve estes números”, já que as divulgações das empresas raramente distinguem entre atividades de computação de IA e não-IA.
“Divulgações adicionais por parte dos operadores de centros de dados são urgentemente necessárias para melhorar a precisão destas estimativas e gerir de forma responsável o impacto ambiental crescente dos sistemas de IA”, escreveu de Vries-Gao.
Embora nenhuma empresa apresente métricas específicas da IA, empresas como a Google, a Meta e a Microsoft reportaram aumentos significativos no consumo de eletricidade em 2023 e 2024, atribuindo o crescimento à IA.
“Como o impacto ambiental dos centros de dados está a crescer rapidamente, também aumenta a urgência de transparência no setor tecnológico”, acrescentou.
A investigação apela a novas políticas que obriguem à divulgação de métricas ambientais adicionais, incluindo os locais específicos onde os sistemas de IA operam, a dimensão das operações em cada local e valores de eficiência no uso da água (WUE) para instalações individuais.
A Euronews Next contactou as empresas tecnológicas, mas não obteve resposta até ao momento da publicação.